[flutter] 플러터에서 로컬 데이터베이스 동기화 방법

플러터는 데이터를 로컬에 저장하고 활용하기 위해 SQLite와 같은 로컬 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 로컬 데이터베이스는 애플리케이션의 데이터를 보다 효율적으로 관리하고 오프라인 상태에서도 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 이번 글에서는 플러터에서 로컬 데이터베이스를 동기화하는 방법에 대해 다루겠습니다.

SQLite 사용하기

플러터에서 로컬 데이터베이스를 사용하기 위해서는 먼저 SQLite를 통해 데이터베이스를 생성하고 관리해야 합니다. SQLite는 경량 데이터베이스로써 플러터와 호환되는 많은 패키지들이 존재합니다. sqflite는 플러터에서 가장 많이 사용되는 SQLite 패키지 중 하나입니다.

import 'package:sqflite/sqflite.dart';
import 'package:path/path.dart';

Future<Database> openDatabase() async {
  var databasesPath = await getDatabasesPath();
  var path = join(databasesPath, 'my_database.db');

  return await openDatabase(
    path,
    version: 1,
    onCreate: (db, version) {
      db.execute('CREATE TABLE contacts (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT)');
    },
  );
}

위의 예시 코드에서는 sqflite 패키지를 사용하여 데이터베이스를 생성하고 테이블을 생성하는 방법을 보여줍니다.

데이터 동기화하기

로컬 데이터베이스를 사용하여 앱의 데이터를 관리할 때, 서버와의 동기화가 필요한 경우가 많습니다. 이를 위해서는 서버로부터 데이터를 가져오는 API를 호출하고, 가져온 데이터를 로컬 데이터베이스에 저장해야 합니다.

import 'package:http/http.dart' as http;

Future<void> syncData() async {
  var response = await http.get('https://example.com/api/data');
  
  if (response.statusCode == 200) {
    var jsonData = json.decode(response.body);
    var database = await openDatabase();
    
    for (var data in jsonData) {
      await database.insert('contacts', data);
    }
  }
}

위의 예시 코드에서는 http 패키지를 사용하여 서버로부터 데이터를 가져오는 방법과, 로컬 데이터베이스에 데이터를 저장하는 방법을 보여줍니다.

주기적인 동기화

앱을 사용하는 동안 서버와 로컬 데이터베이스를 주기적으로 동기화해야 하는 경우가 있을 수 있습니다. 이를 위해서는 Timercron과 같은 도구들을 사용하여 일정 간격으로 syncData 함수를 호출하는 작업을 구현해야 합니다.

import 'package:timer_builder/timer_builder.dart';

TimerBuilder(
  duration: const Duration(minutes: 30),
  builder: (BuildContext context) {
    syncData();
    return Container();
  },
),

위의 예시 코드에서는 timer_builder 패키지를 사용하여 30분 간격으로 syncData 함수를 호출하는 방법을 보여줍니다.

결론

플러터에서 로컬 데이터베이스를 사용하여 데이터를 관리하고 동기화하는 방법에 대해 알아보았습니다. 데이터 동기화는 앱의 데이터의 일관성과 신뢰성을 유지하기 위해 중요한 요소입니다. 효율적으로 데이터를 관리하고 동기화하는 것은 사용자 경험을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.